İçeriğe geç
Tez Danışmanlığı

Analiz ve istatistik

İstatistik Danışmanlığı

İyi analizi veri toplamadan önce planlıyoruz. Veriyi topladıktan sonra test aramak, çoğu tezde geri dönüşü zor hatalara yol açar.

Fiyat aralığı

  • Aralığı ön görüşmede netleştiriyoruz
Fiyat ayrıntılarıÜcretsiz ön görüşme planla

Yanıt süresi: aynı gün

Bu hizmetin merkezinde tek bir soru var: hipotezinizi hangi kanıtla sınayacaksınız? Bu sorunun yanıtı veri toplama aracınızın biçimini, örneklem büyüklüğünüzü ve analiz yönteminizi aynı anda belirliyor.

En sık gördüğümüz sorun, veriyi topladıktan sonra ortaya çıkan uyumsuzluk: ölçme düzeyiniz seçtiğiniz teste uymuyordur, grup sayılarınız dengesizdir ya da örnekleminiz modelin gerektirdiğinin altındadır. Bunların hiçbirini analiz aşamasında çözemezsiniz; yalnızca baştan planlayarak önleyebilirsiniz.

İleri düzeyde aracılık ve düzenleyicilik analizleri, yapısal eşitlik modellemesi, çok düzeyli modeller ve zaman serisi yaklaşımlarıyla da çalışıyoruz. Yöntemi her zaman modelin karmaşıklığı ile örneklem büyüklüğünüz arasındaki dengeye göre seçiyoruz. Aşağıda bu işin adım adım nasıl yürüdüğünü görebilirsiniz.

Kimler için uygun?

Analizden önce doğru planı kurmak: hangi hipotez hangi testle sınanacak, hangi varsayım hangi ölçütle kontrol edilecek.

Nasıl yürüyor?

Çevrim içi görüşme ve yazılı geri bildirimle. Kapsamı, takvimi ve ücreti ön görüşmede yazıya döküyoruz.

Bu sayfadasınız çünkü

Sizi buraya getiren durum hangisi?

01

Modeli kurdunuz ama kaç katılımcıya ulaşmanız gerektiğini hesaplayamıyorsunuz.

02

Hipotezleriniz hazır, her birinin hangi testle sınanacağını eşleştiremediniz.

03

Aracılık ya da düzenleyicilik sınamanız gerekiyor; AMOS ile SmartPLS arasında kaldınız.

04

Veriyi topladınız ve ölçme düzeyinin seçtiğiniz teste uymadığını fark ettiniz.

Kapsam

Ne yapıyoruz, nerede duruyoruz?

Soldaki sütun bu hizmetin işi; sağdaki sütun hiçbir koşulda geçmediğimiz sınır.

Birlikte yapıyoruz

  • Analiz planıHer hipotez için testi, varsayımı ve raporlayacağınız değerleri tablo hâlinde belirliyoruz.
  • Örneklem ve güç analiziG*Power ile etki büyüklüğüne dayalı minimum örneklemi hesaplıyoruz.
  • İleri modellemeSEM, aracılık–düzenleyicilik, çok düzeyli ve karma modelleri kuruyoruz.
  • Sonuçların raporlanmasıEtki büyüklüğü, güven aralığı ve tablo düzeni dâhil eksiksiz raporluyoruz.

Sınırımız

  • Hipotezi destekleyecek şekilde veri seçmiyoruz.
  • p değerini düşürmek için tekrarlı test denemesi yapmıyoruz.
  • Analizi belgelenmemiş biçimde teslim etmiyoruz; her adım izlenebilir olur.

Bu sınır her hizmette aynıdır; akademik etik ilkelerimizde tamamını yazdık.

Süreç

Bu hizmet nasıl ilerliyor?

İstatistik Danışmanlığı hizmetinin çalışma akışı: Model ve hipotezlerin gözden geçirilmesi, Analiz planının yazılması, Uygulama ve kontrol, Raporlama adımları.
İstatistik Danışmanlığı böyle ilerler: 4 adım, her adımın çıktısı yazılı olarak paylaşılır.

Elinize ne geçiyor?

  • Hipotez–test eşleşme tablosu
  • Güç analizi çıktısı ve örneklem hedefi
  • Model diyagramı ve uyum indeksleri raporu
  • Yorumlanmış bulgu tabloları
  1. 01

    Model ve hipotezlerin gözden geçirilmesi

    Modelinizi ve hipotez ifadelerinizi istatistiksel olarak sınanabilir hâle getiriyoruz.

  2. 02

    Analiz planının yazılması

    Hipotez–test–varsayım eşleşmesini içeren yazılı planı hazırlayıp size veriyoruz.

  3. 03

    Uygulama ve kontrol

    Analizleri yürütüyor, varsayım ihlali çıkarsa alternatif yolu birlikte seçiyoruz.

  4. 04

    Raporlama

    Bulguları akademik standartlara uygun tablolaştırıyor ve birlikte yorumluyoruz.

Sık sorulan sorular

İstatistik Danışmanlığı hakkında

Ön görüşmelerde bu hizmet için en sık duyduğumuz sorular.

Örneklem büyüklüğünü nasıl hesaplıyorsunuz?

G*Power üzerinden; beklenen etki büyüklüğü, istenen güç düzeyi (genellikle .80) ve alfa (.05) değerleriyle. Yapısal eşitlik modellerinde ayrıca parametre sayısına dayalı ölçütler kullanılır.

p değeri .05'in biraz üzerinde çıktı, ne yapmalıyım?

Bu bir başarısızlık değildir. Anlamsız bulgu da bilimsel bir sonuçtur ve tartışma bölümünde açıklanabilir: örneklem büyüklüğü, ölçüm hassasiyeti veya kuramsal varsayımların bağlamla uyumsuzluğu gibi nedenler değerlendirilir. Sonucu değiştirmeye çalışmak yerine doğru yorumlamak, savunmada çok daha güçlü bir konumdur.

AMOS mu SmartPLS mi kullanmalıyım?

Kuram sınama amaçlı, büyük örneklemli ve normal dağılan veri için kovaryans temelli yaklaşım (AMOS, LISREL) uygundur. Keşifsel amaçlı, küçük örneklemli veya formatif yapıların bulunduğu modellerde PLS-SEM tercih edilir.

İstatistik Danışmanlığı için ön görüşme planlayalım

Mevcut durumunuzu 30 dakikada değerlendiriyor, kapsamı ve takvimi birlikte belirliyoruz. Ön görüşme ücretsizdir ve taahhüt doğurmaz.

Ödeme ön görüşmeden sonra · Kapsam yazılı olarak netleşir · Hafta içi 09.00 – 19.00, Cumartesi 10.00 – 16.00